Analyser le rendement par site

À la fin de cette tâche, vous saurez passer d'une moyenne nationale à un constat par site, et transformer ce constat en une recommandation qu'un responsable des ventes peut appliquer.

Votre situation

Nestor Wilke l'a dit clairement lors de l'appel de janvier : il ne peut rien faire d'une moyenne nationale, et Calgary « tire tout le chiffre vers le bas ».

À la tâche 2, vous avez regardé le compte comme une seule ligne. Vous allez maintenant le décomposer. Les données par site couvrent cinq centres de distribution sur douze mois — 60 lignes. L'un d'eux est sous la cible chaque mois de l'année.

Fichiers utilisés

Comment lire les invites

Chaque invite ci-dessous forme un seul bloc que vous pouvez copier tel quel. Les lignes commençant par # sont des étiquettes, pas des instructions : elles indiquent où l'invite cesse de poser l'objectif et commence à donner le contexte, les sources et les attentes. Les copier avec l'invite ne cause aucun problème.

Ces quatre mouvements, dans cet ordre, sont ce qui rend une invite efficace. Reprenez la même forme lorsque vous rédigez les vôtres.

Étapes

1. Ouvrez CanadaPost_Branch_Performance.xlsx dans Excel et ouvrez le volet Copilot.

2. Commencez par classer les sites. Ne présumez pas savoir lequel pose problème.

   objectif

   Classe les cinq centres de distribution selon la livraison à temps sur les douze mois de ce classeur.

   contexte

   L’exigence du client est de 95 % à temps, donc je dois savoir quels sites l’atteignent et lesquels ne l’atteignent pas.

   sources

   Utilise uniquement ce classeur.

   attentes

   Donne-moi un tableau du site, de la province, de la moyenne à temps, du meilleur mois, du pire mois, et du nombre de mois passés sous 95 %. Trie du pire au meilleur et donne-moi les chiffres.

3. Un site devrait ressortir nettement. Vérifiez maintenant s'il s'agit d'un problème de volume ou d'autre chose.

   objectif

   Vérifie si le rendement du pire site s’explique par son volume de colis.

   contexte

   L’hypothèse facile est que le site le plus occupé souffre le plus, et je dois savoir si c’est réellement vrai ici avant de le dire à un client.

   sources

   Utilise uniquement ce classeur.

   attentes

   Compare la part de volume de chaque site à sa moyenne de livraison à temps et dis si le volume explique le phénomène. Si ce n’est pas le cas, précise ce que les données écartent - et rappelle qu’écarter une explication n’est pas la même chose que trouver une cause.

4. Vérifiez si le problème s'aggrave ou s'améliore. Un site en redressement appelle une autre conversation.

   objectif

   Montre-moi la tendance du site le moins performant sur les douze mois.

   contexte

   Je dois savoir si la situation se détériore, se stabilise ou se redresse, et si les deux mois d’échec national s’y retrouvent aussi.

   sources

   Utilise uniquement ce classeur.

   attentes

   Donne-moi mois par mois le taux à temps, le taux de retours et la satisfaction de ce site, une phrase sur la direction générale, et les mois pires que la propre moyenne du site.

5. Demandez à Copilot de construire le graphique qui prouve le point.

   objectif

   Crée un graphique de la livraison à temps par site sur les douze mois, avec l’exigence de 95 % marquée.

   contexte

   Ce graphique ira dans une présentation client, donc l’écart doit sauter aux yeux en environ trois secondes.

   sources

   Utilise les données de ce classeur.

   attentes

   Un seul graphique, cinq séries, une par site, plus une ligne horizontale à 95 %. Dis-moi quel type de graphique tu as choisi et pourquoi, et garde une origine d’axe qui n’exagère pas l’écart.

6. Transformez le tout en recommandation.

   objectif

   Rédige un court sommaire analytique pour ma gestionnaire des ventes.

   contexte

   Elle doit décider si elle engage du temps de l’équipe de compte dans un redressement de service par site avant la révision de mars.

   sources

   Utilise l’analyse de ce classeur et les notes de compte.

   attentes

   Quatre courtes sections : ce que montrent les données, ce qu’elles n’établissent pas, ce que l’inaction nous coûterait, et la seule chose que je recommande. Moins de 250 mots, sans affirmation de causalité.

7. Enregistrez le sommaire. Les tâches 6 et 7 s'en servent toutes deux.

Vérifiez votre travail

• Vous avez classé les cinq sites avant de conclure.
• Vous avez testé l'explication par le volume au lieu de la présumer.
• Le sommaire dit ce que les données écartent, pas ce qui a causé le problème.
• L'axe de votre graphique n'exagère pas l'écart.
• La recommandation nomme une action, pas cinq.

Invites pour aller plus loin

Pour débuter :

Résume ces données de rendement par site : quel site est le
meilleur, lequel est le pire, et de combien.

À l'aise :

Fais le rapprochement entre ce classeur par site et le
fichier de rendement national. Confirme que les volumes par
site totalisent les
chiffres nationaux chaque mois, puis dis-moi quelle part de
l'écart national provient d'un seul site.

En confiance :

Donne-moi trois explications plausibles du rendement du pire
site qui soient compatibles avec ces données, et pour chacune,
la preuve précise qu'il me faudrait pour la confirmer ou
l'écarter. Classe-les selon la vitesse de vérification.